大数据与人力资源管理系统 – 华一软件
  • QQ 咨询
  • 客服1
  • 客服2
  • 客服3
  • 电话咨询
  • 400-7733-660

大数据与人力资源管理系统

世界逐渐被数据化,人力资源领域也不例外。 那些自称专业的HR们都在玩数据,但实际上玩得起大数据的太少太少了。大数据的魅力已经无需证明!渴望改变的HR们又怎么会放弃这样一个“杀手级”利器?人力资源管理系统,又会与“大数据”擦出怎样的火花?

 

大数据与HRM大未来

大数据是什么?一般来说,大数据就是大量的数据,其具有“4V”的特点:Volume(大量)、Velocity(高速产生)、Variety(多样性)、veracity(真实性)。进一步看,就是在某些领域通过传感器和屏幕等入口自动高速产生了大量、多样的数据,这些数据辅以合理的算法和强大的云计算能力,能够告诉你这些领域的一切信息!

 

大数据不仅是数据量的庞大,其更是一种数据产生和处理的模式。我更习惯于将大数据的特点总结为“3A”:

 

第一,大而全(ALL),大数据不仅要足够大,而且要是全貌。这进一步补充了其“大”的本质,阿里巴巴首席战略官曾鸣甚至认为“其实叫全数据比大数据更准确”。数据再“大”,如果不“全”,都不是大数据。

 

第二,持续在线(Always on line),大数据是在线收集、及时处理、实时反馈。简单来说,就是要形成一个数据“上传-处理-反馈”的循环系统,让用户的上传具有内生的动力,在获得其他功能时自动上传信息,让数据“跑”起来。举例来说,当某人在酒店门口向滴滴打车发出用车需求时,他就自动上传了自己的方位信息、目的地信息、选择车型信息。

 

第三,关注未来(Aim to future),大数据从相关性中进行预测。正如维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶所言,对于大数据的运用应该更多地关注其潜在价值,即通过大数据进行预测。值得一提的是,这种预测看似非常粗糙,不一定依赖严谨的因果关系模型,但却能够快速产生信息,即注重效率而非精准。所以,大数据是往前看的,不追究原因,只关注可能发生什么。这个世界已经被彻底数据化,而基于互联网提供数据平台和云计算能力,我们能够将代表任意两个物体、两种行为的数据进行相关性分析,寻找到下一个可能发生的事件。我们甚至可以大胆预言,没有数据能力的行业专家还不如没有专业能力的数据师。

 

人力资源管理是关于分配人和相关资源(培养、激励资源)的工作,如果借助大数据,将人和其他资源数据化,再用算法进行匹配,显然有无限的想象空间。可以说,大数据实现了资源的“可扩展获得”,提升了资源的利用效率。

 

人力资源管理系统在大数据中的应用

具体怎么玩呢?

 

首先,应该把人数据化,为其打上足够多的标签,清楚地知道“人是怎样的”,并把这些数据上传到云端。这些数据包括,他的能力如何?行为特征如何?绩效表现如何?基于这一基础,人力资源管理系统就能够显著提高效率,实现我们对于“云组织”的若干设想。

 

在调配领域,如果利用人事管理系统,将人力资源数据化,并将工作机会数据化为若干筛选条件,我们可以让任何一个人都获得最匹配的工作机会,可以从容地招聘、调用企业内的闲置人员跨界协作。如此一来,每个工作机会上都有最适合的人员,成本最低,收益最大。

 

在培养领域,如果利用培训管理系统,将培训资源(培训内容、形式等)数据化,岂不是可以从容地组织、推送员工最需要的培训支持?每个人获得的培训都是高度定制化的、自己最需要的,且学来能用,用来能好,从学习到实践产出的过程几乎没有损耗。

 

在激励领域,如果用工资管理系统,将激励资源数据化,岂不是可以从容地推送各类激励套餐?每个人获得的激励都是高度定制化的、自己最需要的,同样的成本支出,每个人对于全面薪酬的感知可以放大到极限。