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eHR未来发展的八大趋势(下)

趋势五:基于云平台的大数据

 

大数据往往和云计算相辅相成,只有云计算的模式才有大数据的可能性。大数据有哪些玩法?

 

1.员工的大量咨询都有共性,比如人力资源的政策法规,未来也许可形成类似siri的东西,当员工询问的时候,可从知识库里调出相关内容来做回应。每家企业单独建立庞大的知识库意义不大,未来一定需要外包,这是大数据模式的一种做法。

 

2.薪酬定级。未来若要了解某个岗位的市场行情,可以马上和外部数据做聚合,从而看到当地某类岗位的薪酬范围,这也是大数据的一种展现。

 

3。还有候选人或员工的全景画像。现在用户的大部分社交信息都在微信上,而微信相对是个封闭的系统,较难抓取数据。百度的全景画像做的不错,可以看到候选人在整个互联网上的一系列信息聚合。

 

总之基于云平台的大数据会是下一步的一个趋势。

 

趋势六:人工智能技术的广泛应用

 

超过70%的eHR同仁认为大数据和人工智能在人力资源中有较好的应用场景。自然语言的处理、语音识别、OCR、机器人等技术怎样和人力资源结合在一起?

 

招聘领域,很多创新公司都在做简历和职位的智能匹配,分析职位JD的真实意图,同时分析简历适合的岗位,不是简单的条件查询,而是自然语言的分析,可像人看职位一样,凭着经验和感觉做匹配。

 

 

人脸识别技术在人力资源系统里的应用也有一些场景,比如在线考试,可以刷脸识别考生和身份证上是否为同一个人,从而防止替考发生,可用于招聘应届毕业生的笔试中。还有刷脸的门禁,不少企业已经投入运用,自然地走过去即可识别。

 

还有HR智能机器人,智能化解决身份识别、打印等问题,可直接减少共享服务中心的用工量。

 

 

OCR技术可用于识别拍照上传的纸质简历或图片简历,OCR是第一步,简历解析是第二步,快速几秒就能变成数据库的结构化简历。HR和面试官如果想对简历做备注,也无须打字,直接说话就能通过语音识别技术变为文字,轻松备注。

 

人力资源管理中的很多场景都能和人工智能结合,一些小点都会为工作带来革命性的变化。

 

趋势七:免费增值服务模式面临挑战

 

免费增值服务到底行不行得通?过去一两年间出现了很多免费的eHR SaaS系统。免费就能获得很多客户,看似美好,其实面临巨大挑战。

 

挑战一:无法快速推广。再小的个体也有自己的需求,需求个性化,业务逻辑复杂,导致HR系统无法规模化。

 

挑战二:能否获得足够多的用户。很多SaaS模式的厂商以免费吸引人,期望借助HR SaaS平台成为流量入口,提供其他增值服务的模式,但前提是HR SaaS需要拥有足够多的用户。

 

因此,与其免费增值服务,不如专注服务本身。

 

 

趋势八:eHR热门岗位

 

最后一个趋势就是未来最热门的三大eHR岗位:产品经理、运营岗位和数据分析。

 

 

面对时代的变化和技术的进步,eHR系统面临着重构和革新,产品经理对eHR系统和创新应用的规划设计将关系到eHR系统能否应对未来的挑战。

 

而要打造更受员工青睐、体验更好的eHR系统,自然离不开悉心的运营,因此运营也会是未来的热门岗位。

 

在大数据与AI时代,数据的利用、分析尤为重要,充分利用人力资源管理中可获得的数据才能让系统变得更智能,工作变得更简便,因此数据分析也是重要而热门的岗位。